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第910期
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【2019/3/8 中廣新聞網】 |
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中榮病情惡化預警系統 人工智慧守護病人安全 |
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落實精準照護，台中榮總運用醫院資料庫10萬筆資料，結合東海大學、台灣人工智慧學校，跨團隊研發病情惡化預警系統，運用在病房日常醫療照護，守護病人安全。(寇世菁報導)
台中榮總院長許惠恒表示，這套和東海大學及台灣人工智慧學校合作研發的病情惡化預警系統，運用資訊線上系統病人的生命徵象，包括：心跳、血壓、呼吸、是否使用氧氣等最新資料，每小時擷取資料，即時運算，提供零時差的預測病況惡化風險係數，將運算結果統整在所有住院病人病房、醫師、護理的工作儀表板，醫護團隊可從儀表板上，看到最近48小時的風險分數變動趨勢，把握現況，也可以根據風險分數，掌握未來6到12小時病況惡化風險度，具有警示及提醒功能，輔助照護團隊即時提供適時適當的醫療照護，提升病人安全，落實精準照護理念，將可預防的死亡降到最低。
臺中榮總指出，2018年選派4位醫師、2位護理師、4位工程師，參加台灣人工智慧學校為期18週的密集培訓，團隊運用中榮過去10年，4萬個病人，共10萬次的住院資料，從急診到入院期間，所有監測的血壓、心跳、血氧、體溫、意識狀態、入住科別等資訊，透過人工智慧的運算、傳統統計分析等，針對非預期死亡、急救、或需轉加護病房照護的風險，完成普通病房住院病人的病情惡化風險係數預測規則，然後結合物聯網概念，即時收集線上病人最新資料，經過統整，將病情惡化風險係數建立在儀表板上。輔助照護團隊提供適時、適當的醫療照護，提升病人安全。重視病人安全與醫療智慧科技的應用，在2018年4月加入美國病人安全運動基金會（Patient Safety Movement Foundation）。
中榮院長許惠恒指出，院方以全人智慧、醫療典範為願景，積極邁向精準醫學和精準照護，希望台灣醫療品質、全民健康照護、醫療及醫材產業發展，都能有突破性提升。 |
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