臺灣大學地理環境資源系教授溫在弘在科技部支持下，經多年研究，成功發展出「時空演算法」，可協助辨識疫情群聚演化的動態進程，阻止傳染源擴散，避免疫情失控。
溫在弘昨天在科技部發表成果報告指出，這項「時空演算法」是以颱風為靈感，結合地理資訊及社會網絡特性，發展出空間預測模式，並透過政府開放資料平臺，取得近二十年登革熱病例的發病時間與地點等資訊，發展出時空演算法分析架構，歸納出成長、縮小、分裂、出現、消失等形態，可找出擴散來源及傳染病擴散過程，未來也能以此為基礎，發展出即時預警的疫情系統。
溫在弘說，疫情好比葡萄串，每個病例就像葡萄，發病時間與地點是枝梗，時空演算法可依傳染病的傳播特性，推測病例間的感染關係，重建群聚病例感染的全貌，並進一步追蹤感染者來源地點。他指出，時空演算法也可應用在透過空氣快速傳播或飛沫接觸的傳染病，例如日前發生的麻疹群聚擴散疫情。
這項研究成果發表於去年《科學報導》第七期與今年一月《美國地理學會年報》第一百零八期等國際學術期刊。
【楊惠芳、實習記者林靜成／臺北報導】 |