臺灣大學人工智慧中心教授廖弘源團隊，運用AI技術，發展智慧交通系統，團隊利用AI數據計算上下班易壅塞路段紅綠燈秒數和週期，找出最適合秒數，有效的解決城市塞車問題，也減少交通事故。
在科技部補助下，臺灣大學人工智慧中心教授廖弘源團隊與業者義隆電子集團提出「城市車流解決方案」，昨天在科技部發表。廖弘源說，團隊主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」加上「智慧影像車流分析」，透過在路口設置的三百六十度魚眼攝影機，辨識貨車、小客車、機車等車流數據，運算出最合適的紅綠燈週期秒數，目前已運用在新竹縣竹北到竹科路段；以上班時段為例，平均交通時間可從十六分鐘縮短為六分鐘，平均節省十分鐘的通勤時間，交通事故也從平均每個月九點五件降為八件。
科技部長陳良基認為，臺灣雖然小，卻擁有AI研發優秀、理工排名高、數位競爭力強、產業結構完整等發展潛力，未來應繼續以AI人工智慧為基礎，結合產業優勢，引導臺灣成為AI發展重鎮。
【阮筱琪／臺北報導】 |