高雄大學電機工程學系教授吳志宏以「深度學習」技術架構，開發具智慧影像辨識功能的機器手臂，可分辨不同物體並選取利用，體現多方應用價值。
高大校長王學亮表示，這具機器手臂已會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即使混雜排列，仍可一一夾取分類，這項技術不僅大幅提升工業產線精度與彈性，搭上智慧製造趨勢，也可應用在服務型機器人，如居家照護輔助。
吳志宏說，傳統型機械手臂多半有固定模式，且須依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能當機。這項智慧機器手臂可辨識及自動執行夾取分類，只要標的物在視線和運作範圍內，不須刻意定位，都可正確完成。
【陳景清／高雄報導】 |